モデルが学ぶべきことを定義します。
対象タスク、環境、収集モダリティ、包含ルール、アノテーション要件、受入基準、納品形式を事前に文書化します。
ケニア発の実世界データオペレーション
EgoHub AI は、ロボティクス、ワールドモデル、フィジカルAI向けに、管理されたデータ収集、アノテーション、品質管理、納品パイプラインを提供します。
飲料の分類と陳列
値札の交換と保管
フラワーアレンジメント
卓球ネットの設置
にんにくの皮むきと下準備
リモコンの電池交換
清潔なカップの分類と収納
カトラリーをボックスに分類
ハンドクリームのふたを締める
充電器を抜く
卓球台を拭く
工具作業台を拭く
身体性AIデータオペレーション
フィジカルAIチームのための実行可能なデータパイプライン。
EgoHub AI は実世界の身体性知能データに注力し、管理された現場オペレーションを、収集、アノテーション、QA、納品のプラットフォームワークフローにつなげます。
データ仕様
ロボティクスチームが検査できるデータパッケージ。
各納品は、タスク範囲、収集プロトコル、アセット、メタデータ、アノテーションスキーマ、QAエビデンス、学習や評価前に確認できる引き渡しマニフェストを含むデータブリーフとして整理できます。
MP4クリップJSONメタデータアノテーション仕様QAノート納品マニフェスト
staplerleft hand00:10.8 / refill phase
delivery.jsonready
task_labelrefill_staples
camera_viewhead_left / undistorted
qa_statusview verified
handoffclips + metadata
納品とQA
現場収集から学習可能なデータまでの記録された経路。
プロジェクト開始前に、収集ブリーフ、アノテーションスキーマ、レビューの確認点、納品形式をすり合わせ、研究・開発チームがデータセットを検査しやすくします。
アセットとラベルのつながりを保ちます。
クリップには、ブリーフに応じてタスク、シーン、物体、行動、視点、言語、アノテーションバージョンを付与できます。
レビューの根拠を追跡可能にします。
収集の完全性、プロトコル準拠、ラベルの一貫性、納品の完全性を、課題管理とQAノートで確認します。
チームが扱いやすいパッケージで納品します。
アセット、メタデータ、アノテーション、QAステータス、既知の課題、データセットのバージョンを明確なマニフェストで提供できます。
機能
複雑な現場の現実を学習可能なデータセットへ。
実世界データ収集
管理されたフィールドチームが、ケニアの都市、屋内、モビリティ、小売、人間のタスク環境でフィジカルAIデータを収集します。
身体性システムのアノテーション
ロボティクス、ワールドモデル、マルチモーダルAI向けに、タスクラベル、シーン文脈、物体状態、行動軌跡、品質ノートを整備します。
品質管理オペレーション
多層レビュー、サンプリング、課題追跡、納品チェックにより、モデル学習チームに届く前のデータセットの有用性を保ちます。
構造化された納品
EgoHub Data Platform は、収集ブリーフ、アノテーションワークフロー、QAエビデンス、エクスポート可能なデータパッケージを整理します。
データカテゴリ
ロボティクス、エージェント、ワールドモデルのために。
ロボットタスクのデモンストレーション人間の活動・指示データ屋内外シーンの収集小売・物流・施設のワークフロー多言語音声とフィールドノート画像・動画・センサー・メタデータのレビュー
実世界タスクデータ
飲料の分類と陳列
実世界タスクデータ
卓球ネットの設置
実世界タスクデータ
にんにくの皮むきと下準備
実世界タスクデータ
リモコンの電池交換
実世界タスクデータ
清潔なカップの分類と収納
実世界タスクデータ
工具作業台を拭く
動画事例
動作中に収集した30の一人称タスク。
実世界タスクデータ
飲料の分類と陳列
一人称視点で 飲料の分類と陳列 を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
レジ周りのガム補充
一人称視点で レジ周りのガム補充 を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
値札の交換と保管
一人称視点で 値札の交換と保管 を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
ボディソープボトルの整列
一人称視点で ボディソープボトルの整列 を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
ハンガーの整頓
一人称視点で ハンガーの整頓 を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
果物の配置
一人称視点で 果物の配置 を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
机上のごみを片付ける
一人称視点で 机上のごみを片付ける を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
充電ケーブルを巻く
一人称視点で 充電ケーブルを巻く を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
ホワイトボードを消す
一人称視点で ホワイトボードを消す を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
フラワーアレンジメント
一人称視点で フラワーアレンジメント を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
卓球ネットの設置
一人称視点で 卓球ネットの設置 を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
眼鏡ケースを開ける
一人称視点で 眼鏡ケースを開ける を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
イヤホンケーブルを整理する
一人称視点で イヤホンケーブルを整理する を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
にんにくの皮むきと下準備
一人称視点で にんにくの皮むきと下準備 を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
浴室スツールを戻す
一人称視点で 浴室スツールを戻す を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
薬箱をしまう
一人称視点で 薬箱をしまう を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
ホッチキスの針を補充
一人称視点で ホッチキスの針を補充 を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
リモコンの電池交換
一人称視点で リモコンの電池交換 を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
フェルトシートを巻く
一人称視点で フェルトシートを巻く を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
清潔なカップの分類と収納
一人称視点で 清潔なカップの分類と収納 を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
カトラリーをボックスに分類
一人称視点で カトラリーをボックスに分類 を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
塩を振る
一人称視点で 塩を振る を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
カップをキャビネットに収納
一人称視点で カップをキャビネットに収納 を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
保管場所から牛乳を取り出す
一人称視点で 保管場所から牛乳を取り出す を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
ハンドクリームのふたを締める
一人称視点で ハンドクリームのふたを締める を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
ホッチキスの針を補充する
一人称視点で ホッチキスの針を補充する を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
充電器を抜く
一人称視点で 充電器を抜く を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
果物皿を洗う
一人称視点で 果物皿を洗う を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
卓球台を拭く
一人称視点で 卓球台を拭く を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
実世界タスクデータ
工具作業台を拭く
一人称視点で 工具作業台を拭く を記録し、物体操作、空間判断、行動の流れを捉えたタスクデータです。
EgoHub データプラットフォーム
データ納品のためのシンプルなオペレーティングシステム。
EGOHUB DATA PLATFORMBatch annotation console
operatortooltarget area
action: pickobject: cupstate: aligned
収集アノテーションQA納品
収集
ブリーフを現場タスク、収集プロトコル、同意管理、運用チェックへ落とし込みます。
アノテーション
シーン、行動、物体、指示、レビュー記録をモデルが利用できる形式に構造化します。
QA
サンプルを確認し、曖昧さを記録し、完全性を検証して納品の確度を文書化します。
納品
下流AIチーム向けに、データセット、メタデータ、品質エビデンス、引き渡しノートをパッケージ化します。
会社概要
フィジカルAIのためのデータインフラ。
グローバル収集ネットワークAI駆動の事前ラベル付け人による品質保証
Egohub はフィジカルAIのために構築されたデータインフラ企業であり、身体性AI、ワールドモデル、ロボティクスの研究開発向けに、高品質でスケーラブルな実世界データを提供します。
グローバルに分散したデータ収集ネットワーク、AI駆動の自動事前ラベル付けプラットフォーム、厳格な人による品質保証を基盤に、Egohub はデータ要件分析、収集プログラム設計、データ収集、アノテーション、品質管理、納品までのエンドツーエンドサービスを提供します。
Egohub はアジア、アフリカなど10か国以上で事業を展開し、家庭、オフィス、小売空間、製造施設、農業環境を含む数十の実世界環境をカバーしています。多様で真正性があり拡張可能な実世界データを通じて、フィジカルAIモデルの学習、評価、展開を加速します。
家庭オフィス小売製造農業
ケニア拠点
ナイロビは身体性AIチームに実世界の運用拠点を提供します。
EgoHub AI はケニアに拠点を置き、多様な現場環境、多言語オペレーション、物理世界のタスクを信頼できるデータワークフローに変換する管理チームを支援します。
その結果、AIインフラとロボットシステムが学ぶ必要のある、捉えにくい現実世界との間に実務的な橋渡しが生まれます。
EgoHub AI との協業
明確な入力。検査可能な出力。
身体性AIデータとは？
身体性AIデータは、人、物体、空間、タスクが物理世界でどのように相互作用するかを捉えます。ロボティクス、ワールドモデル、マルチモーダル、評価、フィジカルAIのワークフローを支援できます。
EgoHub のデータパッケージには何が含まれますか？
ブリーフに応じて、動画アセット、収集仕様、メタデータ、アノテーションファイル、QAノート、既知課題の参照、納品マニフェストを含めることができます。
データセット品質はどのようにレビューされますか？
品質確認では、収集の完全性、プロトコル準拠、アノテーションの網羅性と一貫性、課題追跡、合意済みブリーフに対する最終納品検証を対象にできます。
ロボティクス向けデータブリーフには何を含めるべきですか？
対象タスク、運用環境、必要なモダリティと視点、アノテーションスキーマ、受入基準、学習・評価パイプラインが期待する形式から始めてください。
データパイプラインを始める